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Esqueletos Algorítmicos para Paralelismo de Tarefas em Sistemas Multi-GPU Abstract:A crescente utilização de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) na computação de caráter geral levanta questões de desempenho e de escalabilidade. Para responder a estes requisitos de forma efetiva, cada vez mais se recorre à utilização colaborativa de vários GPUs num só sistema. Esta abordagem introduz, no entanto, novos desafios, tal como a decomposição do domínio do problema e a gestão da possível heterogeneidade dos dispositivos. Neste contexto assume particular relevância a proposta de abstrações que escondam a complexidade da programação destes sistemas. Existe já algum trabalho na área, mas este restringe-se ao paralelismo de dados. Por conseguinte, neste artigo abordamos a utilização de uma biblioteca de esqueletos algorítmicos, Marrow, para a exploração de paralelismo de tarefas em sistemas computacionais com estas características. Os resultados são promissores, apresentado a escalabilidade esperada nos sistemas testados. @ INForum 2013 - Atas do 5º Simpósio de Informática Editors: João Cachopo and Beatriz Sousa Santos Publisher: Escola de Ciências e Tecnologia da Universidade de Évora ( Portugal ) Pages: 238 to 249 Date: September, 2013 Authors:
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